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近日，水滴公司旗下北京翼帆風(fēng)順醫(yī)藥科技有限公司自主研發(fā)的 “臨床藥物試驗患者智能匹配技術(shù)” 正式獲得國家發(fā)明專利（專利號：ZL202210080502.4）：臨床藥物試驗患者的匹配方法、裝置及計算機(jī)設(shè)備。水滴公司此前已經(jīng)自主研發(fā)水滴水守大模型，驅(qū)動業(yè)務(wù)全面提效。此次新的專利技術(shù)通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自然語言處理技術(shù)的創(chuàng)新融合，徹底解決了傳統(tǒng)臨床藥物試驗患者招募中 “工作量大、效率低下、易出錯” 的行業(yè)痛點，為醫(yī)藥創(chuàng)新研發(fā)按下 “加速鍵”。

水滴公司是行業(yè)內(nèi)最早布局AI大模型應(yīng)用的公司之一，每年投入近3億元用于研發(fā)，目前已經(jīng)積累了100多項人工智能技術(shù)專利。水滴公司此前自主研發(fā)的水滴水守大模型，已經(jīng)成為驅(qū)動業(yè)務(wù)提效的 “中樞神經(jīng)”，廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品創(chuàng)新、用戶服務(wù)等眾多業(yè)務(wù)場景，全面提升保險及健康服務(wù)全流程的效率和質(zhì)量。

臨床藥物試驗是新藥上市的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而精準(zhǔn)招募符合入排條件的患者是試驗順利推進(jìn)的核心前提。傳統(tǒng)招募模式中，藥物試驗入排條件多以非結(jié)構(gòu)化自然語言描述，患者信息則分散于各類病歷數(shù)據(jù)中，工作人員需人工比對分析，不僅耗時耗力，還容易因信息偏差、人工失誤導(dǎo)致患者匹配不準(zhǔn)確，嚴(yán)重影響試驗進(jìn)度。據(jù)行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，超過80%的臨床試驗因招募延遲而受阻。

此次推出的智能匹配技術(shù)，創(chuàng)新性地采用 “數(shù)值匹配 + 語義嵌入匹配” 雙軌并行方案，實現(xiàn)了患者與試驗項目的端到端精準(zhǔn)匹配。技術(shù)流程中，系統(tǒng)首先將患者信息拆解為第一數(shù)值類信息（如年齡、化驗數(shù)據(jù)等）和就診信息（如病史、治療記錄等），同時將藥物試驗入排條件對應(yīng)拆分為第二數(shù)值類信息和描述信息；通過三元素提取算法將數(shù)值類信息轉(zhuǎn)化為 “數(shù)值 - 單位 - 含義” 三元組，實現(xiàn)精準(zhǔn)數(shù)值比對，快速篩選核心匹配項；對于非結(jié)構(gòu)化的就診信息和描述信息，采用獨熱編碼、BERT 語言模型等技術(shù)進(jìn)行特征提取與歸一化處理，在統(tǒng)一特征空間中完成語義深度匹配，最終結(jié)合雙軌匹配結(jié)果輸出精準(zhǔn)匹配結(jié)論。

相較于傳統(tǒng)人工匹配模式，該技術(shù)具有三大核心優(yōu)勢：一是效率倍增，將原本需要數(shù)天的匹配工作縮短至分鐘級，整體招募效率提升300%以上；二是精度更高，通過全局優(yōu)化的端到端訓(xùn)練，避免了傳統(tǒng)分詞、關(guān)系提取等步驟的錯誤累計，匹配準(zhǔn)確率達(dá) 92% 以上；三是適應(yīng)性強(qiáng)，可兼容不同格式的病歷數(shù)據(jù)和多樣化的試驗入排條件描述，覆蓋實體瘤、血液病、心血管疾病、自身免疫性疾病等多個治療領(lǐng)域的臨床試驗需求。

北京翼帆風(fēng)順醫(yī)藥科技有限公司研發(fā)負(fù)責(zé)人表示，該技術(shù)的落地應(yīng)用，不僅能為藥企節(jié)省大量招募時間和人力成本，更能讓符合條件的患者快速對接優(yōu)質(zhì)臨床試驗資源，為疑難病癥患者帶來新的治療希望。未來，翼帆醫(yī)藥研發(fā)團(tuán)隊將持續(xù)優(yōu)化技術(shù)模型，拓展多語種適配、罕見病專項匹配等功能，為全球醫(yī)藥創(chuàng)新提供更高效的技術(shù)支撐。目前該技術(shù)已在多家三甲醫(yī)院和藥企的臨床試驗項目中試點應(yīng)用，累計完成近千例患者匹配，幫助創(chuàng)新藥臨床試驗項目提前 3-6 個月完成招募目標(biāo)。

據(jù)了解，翼帆醫(yī)藥是水滴公司旗下的數(shù)字化臨床患者招募平臺，依托水滴公司龐大的患者群體和數(shù)字化AI能力開展患者招募等業(yè)務(wù)，聚焦解決臨床試驗“招募慢、匹配難”的行業(yè)痛點，并助力國內(nèi)外知名藥企提高研發(fā)效率。