快科技10月26日消息，“NVIDIA在中國市場的份額已經(jīng)從之前的95%驟降至0，目前我們已經(jīng)完全退出了中國市場。”
最近，由美國城堡證券（CitadelSecurities）組織的一次活動中，NVIDIACEO黃仁勛發(fā)表了一番引人注目的講話。
2022年以前，NVIDIA靠著領先的GPU架構以及成熟的CUDA生態(tài)，在我國大模型訓練芯片市場的占比甚至一度接近100%，幾乎壟斷了這一領域。
“我們（美國）實施的政策，導致美國失去了世界上最大的市場之一”，黃仁勛坦言。
此前黃仁勛還曾預測，未來兩到三年內，中國人工智能市場的規(guī)模將達到約500億美元。
隨著NVIDIA退出中國市場，國產(chǎn)GPU廠商們開始紛紛扛起接力棒，填補市場空缺。
當前在國內市場，國產(chǎn)AI芯片廠商展現(xiàn)出了多元化的突破方向：既有沐曦、摩爾線程、海光信息、天數(shù)智芯、壁仞科技這類專注通用型計算架構（GPU）的芯片設計企業(yè)，也有華為昇騰、寒武紀、昆侖芯、燧原科技等主攻專用型計算架構（ASIC/DSA）的芯片設計企業(yè)。
據(jù)了解，華為昇騰憑借自身多年的技術積累和生態(tài)優(yōu)勢，成為了高端市場的主要替代力量，其旗下的昇騰910芯片已經(jīng)進入國內互聯(lián)網(wǎng)廠商大型AI模型的訓練環(huán)節(jié)，實際應用效果逐步顯現(xiàn)。
而寒武紀、海光信息等上市企業(yè)，則在細分領域取得了不錯的突破。
其中寒武紀的思元590芯片，支持主流的深度學習框架，在視覺處理、語言大模型等場景中，性能能達到NVIDIAA100的80%左右；目前它已與智象未來、百川智能等頭部算法公司展開合作，為互聯(lián)網(wǎng)大廠的搜索業(yè)務、廣告推薦系統(tǒng)提供穩(wěn)定的算力支撐。
除了華為昇騰和寒武紀，摩爾線程的發(fā)展也值得關注——該企業(yè)已研發(fā)出四代GPU架構，還在此基礎上衍生出十多款芯片。
這些芯片的應用范圍很廣，涵蓋了人工智能計算、專業(yè)圖形處理以及桌面級圖形加速三大領域，覆蓋了不同場景的需求。
沐曦科技則把重點放在“訓練與推理一體化”的GPU芯片研發(fā)上。截至2025年第一季度，該公司的GPU芯片累計銷量已經(jīng)超過25000片，并且已經(jīng)向北京、上海、杭州等九個主要智能計算集群交付了產(chǎn)品，落地應用進展順利。
不久前，沐曦集成電路（南京）有限公司在南京公開推出了首款全國產(chǎn)通用GPU——曦云C600，這一舉措標志著國產(chǎn)高性能GPU實現(xiàn)了歷史性突破。
根據(jù)公開信息，曦云C600是基于沐曦自主知識產(chǎn)權的核心GPUIP打造的，而且實現(xiàn)了從芯片設計、制造到封裝測試的全流程國產(chǎn)供應鏈閉環(huán)；它的大容量顯存搭配多精度混合算力，能為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供安全可控的算力支持，保障產(chǎn)業(yè)鏈自主可控。
從市場數(shù)據(jù)來看，IDC的統(tǒng)計顯示，2024年我國自主研發(fā)的AI芯片在國內市場的份額已經(jīng)攀升至30%，預計到2025年這一比例將突破50%大關，國產(chǎn)芯片的市場影響力正在快速提升。
有業(yè)內人士指出，用不了多久，國產(chǎn)算力芯片的使用比例就會超過海外芯片，就目前來看，兩者的使用占比已經(jīng)基本達到五五分，國產(chǎn)芯片的認可度越來越高。
不過也有觀點認為，當前國內面臨的最大限制仍是先進晶圓制造工藝，好在在芯片設計方面，技術差距并不算大。軟件生態(tài)雖然和CUDA還有較大差距，但這一領域并不存在技術層面的限制，因此只要后續(xù)投入足夠的資源，逐步完善生態(tài)，是能夠慢慢趕上的。
編輯︱胡影雅
